归因复杂度量表（ACS）
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测查解释他人行为时对复杂、多因素因果解释的偏好程度。
量表介绍
由Fletcher、Danilovics、Fernandez、Peterson与Reeder于1986年编制的归因复杂度量表，共28题，采用1（非常不同意）到7（非常同意）七级计分，含14道反向题，包含归因动机、偏爱复杂解释、元认知、互动性归因、复杂内部解释、复杂外部解释与时间维度七个因子，每因子4题。量表适用于成人及大学生自评，重测信度约0.80、内部一致性约0.85，常用于社会认知、人际理解与偏见相关研究。
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须知
1. 适合能独立阅读题目的青少年及成人自评。
2. 请按自己平时思考他人行为时的一般习惯作答。
3. 量表中约一半条目为反向题，计分时会被转换。
4. 本量表测查解释风格，不代表智力或能力高低。
5. 分数偏低不等于看问题简单化，只反映归因时的偏好倾向。
6. 测评数据仅用于本次结果展示。
2. 请按自己平时思考他人行为时的一般习惯作答。
3. 量表中约一半条目为反向题，计分时会被转换。
4. 本量表测查解释风格，不代表智力或能力高低。
5. 分数偏低不等于看问题简单化，只反映归因时的偏好倾向。
6. 测评数据仅用于本次结果展示。